Конференция Arenadata
ArenaTech 2026 – для всех, кому интересны технологии Big Data
Приглашаем вас принять участие в технической онлайн-конференции, посвященной работе с большими данными. Участие бесплатно для всех желающих.

В программе 3 блока докладов:

  • СУБД: архитектура и эксплуатация. Обсудим новые возможности Greengage DB и Arenadata DB на его основе, включая hot standby, обзор утилиты изменения кластерной топологии ggrebalance, вопросы безопасности и устранения CVE.
  • Платформа данных: безопасность и Kubernetes в ADH, аналитика в ADQM. Расскажем об управлении секретами и доступом в Arenadata Hyperwave с использованием OpenBao, особенности переноса сервисов в Kubernetes, а также про аналитические методы в инструментах ADQM.
  • Инструменты: кластерный менеджер, документация, ИИ-поиск. Поделимся опытом разработки технической документации (включая интеллектуальный поиск и ИИ-ассистент) и поговорим про развитие нашего кластерного менеджера ADCM.
Онлайн-конференция состоится 29 октября 2026 года, время трансляции: с 12:00 до 19:00 по московскому времени.
Осталось до события

list

Елена Костюченко

Описание

Выводит список всех DAG.

Использование

$ airflow dags list [-h] [-o table, json, yaml, plain]
                  [-S SUBDIR] [-v]

Аргументы

Параметр Описание

-S, --subdir

Расположение файла или каталога, в котором следует искать DAG. По умолчанию [AIRFLOW_HOME]/dags, где [AIRFLOW_HOME] — это значение, которое задано для конфигурации AIRFLOW_HOME в airflow.cfg

-h, --help

Вывести справку для команды

-v, --verbose

Более подробный вывод команды

-y, --yes

Не запрашивать подтверждение

Примеры

Чтобы получить список DAG, выполните:

$ airflow dags list

Пример вывода:

dag_id                                                  | filepath                                                                | owner   | paused
========================================================+=========================================================================+=========+=======
adcm_check                                              | adcm_check.py                                                           | airflow | True
dataset_consumes_1                                      | /opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/example_dags/example_ | airflow | True
                                                        | datasets.py                                                             |         |
dataset_consumes_1_and_2                                | /opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/example_dags/example_ | airflow | True
                                                        | datasets.py                                                             |         |
dataset_consumes_1_never_scheduled                      | /opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/example_dags/example_ | airflow | True
                                                        | datasets.py                                                             |         |
dataset_consumes_unknown_never_scheduled                | /opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/example_dags/example_ | airflow | True
Нашли ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter чтобы сообщить о ней