Конференция Arenadata
ArenaTech 2026 – для всех, кому интересны технологии Big Data
Приглашаем вас принять участие в технической онлайн-конференции, посвященной работе с большими данными. Участие бесплатно для всех желающих.

В программе 3 блока докладов:

  • СУБД: архитектура и эксплуатация. Обсудим новые возможности Greengage DB и Arenadata DB на его основе, включая hot standby, обзор утилиты изменения кластерной топологии ggrebalance, вопросы безопасности и устранения CVE.
  • Платформа данных: безопасность и Kubernetes в ADH, аналитика в ADQM. Расскажем об управлении секретами и доступом в Arenadata Hyperwave с использованием OpenBao, особенности переноса сервисов в Kubernetes, а также про аналитические методы в инструментах ADQM.
  • Инструменты: кластерный менеджер, документация, ИИ-поиск. Поделимся опытом разработки технической документации (включая интеллектуальный поиск и ИИ-ассистент) и поговорим про развитие нашего кластерного менеджера ADCM.
Онлайн-конференция состоится 29 октября 2026 года, время трансляции: с 12:00 до 19:00 по московскому времени.
Осталось до события

list

Elena Kostyuchenko

Definition

Lists all the DAGs.

Usage

$ airflow dags list [-h] [-o table, json, yaml, plain]
                  [-S SUBDIR] [-v]

Arguments

Parameter Description

-S, --subdir

File or directory location for DAGs. Defaults to [AIRFLOW_HOME]/dags, where [AIRFLOW_HOME] is the value set for AIRFLOW_HOME config in airflow.cfg

-h, --help

Print out the help manual for this command

-v, --verbose

Make logging output more verbose

-y, --yes

Do not prompt for confirmation

Examples

To get the list of DAGs, run:

$ airflow dags list

Output example:

dag_id                                                  | filepath                                                                | owner   | paused
========================================================+=========================================================================+=========+=======
adcm_check                                              | adcm_check.py                                                           | airflow | True
dataset_consumes_1                                      | /opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/example_dags/example_ | airflow | True
                                                        | datasets.py                                                             |         |
dataset_consumes_1_and_2                                | /opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/example_dags/example_ | airflow | True
                                                        | datasets.py                                                             |         |
dataset_consumes_1_never_scheduled                      | /opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/example_dags/example_ | airflow | True
                                                        | datasets.py                                                             |         |
dataset_consumes_unknown_never_scheduled                | /opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/example_dags/example_ | airflow | True
Found a mistake? Seleсt text and press Ctrl+Enter to report it