Что нужно делать
-
проводить тестирование производительности, определять и оптимизировать узкие места в продуктах платформы для хранения больших данных;
-
составлять и выполнять сценарии нагрузочного тестирования;
-
собирать и анализировать метрики, тренды и статистику производительности;
-
составлять отчеты о результатах тестирования производительности;
-
формировать техническую документацию и руководство пользователя;
-
взаимодействовать с командой разработки для идентификации и устранения проблем производительности на ранних стадиях.
Мы ожидаем, что вы
-
имеете опыт работы в области тестирования производительности от 2-х лет;
-
умеете формировать отчеты о тестировании производительности, включающие в себя данные о нагрузке, времени отклика, пропускной способности и других ключевых показателях производительности;
-
имеете опыт работы с инструментами тестирования производительности (JMeter, Perftracker, TPC-DS, TPC-B, Locust framework и т.д.);
-
умеете адаптировать инструменты тестирования производительности к конкретной системе или приложению, включая настройку и настройку тестовых сред;
-
умеете интерпретировать и анализировать результаты тестов, полученные с помощью этих инструментов, для определения и локализации узких мест в производительности системы;
-
понимаете основы работы баз данных, веб-серверов и серверов приложений;
-
имеете опыт работы с распределенными системами и большими объемами данных;
-
знаете языки программирования (Java или Python), и сценарные языки (Bash или Shell);
-
имеете опыт работы с инструментами мониторинга производительности (Grafana, Prometheus):
-
опыт настройки и использования систем мониторинга для сбора и анализа данных о производительности системы;
-
умение создавать и настраивать дашборды для отображения метрик производительности;
-
понимание того, как данные о производительности могут быть использованы для определения узких мест и для улучшения общей производительности системы.
Будет плюсом
-
знание основ DevOps и CI/CD;
-
навыки работы с документацией, включая создание технической документации и пользовательских руководств;
-
опыт работы с такими СУБД как Greenplum и ClickHouse;
-
опыт работы в экосистеме Hadoop;
-
опыт использования инструментов мониторинга для определения узких мест в производительности баз данных;
-
опыт оптимизации и настройки баз данных для улучшения производительности и масштабируемости.
Если тебя заинтересовала эта вакансия, отправь свое резюме на почту
poe@arenadata.io с пометкой “Performance Test Engineer”