Конференция Arenadata
ArenaTech 2026 – для всех, кому интересны технологии Big Data
Приглашаем вас принять участие в технической онлайн-конференции, посвященной работе с большими данными. Участие бесплатно для всех желающих.

В программе 3 блока докладов:

  • СУБД: архитектура и эксплуатация. Обсудим новые возможности Greengage DB и Arenadata DB на его основе, включая hot standby, обзор утилиты изменения кластерной топологии ggrebalance, вопросы безопасности и устранения CVE.
  • Платформа данных: безопасность и Kubernetes в ADH, аналитика в ADQM. Расскажем об управлении секретами и доступом в Arenadata Hyperwave с использованием OpenBao, особенности переноса сервисов в Kubernetes, а также про аналитические методы в инструментах ADQM.
  • Инструменты: кластерный менеджер, документация, ИИ-поиск. Поделимся опытом разработки технической документации (включая интеллектуальный поиск и ИИ-ассистент) и поговорим про развитие нашего кластерного менеджера ADCM.
Онлайн-конференция состоится 29 октября 2026 года, время трансляции: с 12:00 до 19:00 по московскому времени.
Осталось до события

dag-processor

Definition

Starts a standalone DAG Processor instance. You can run this command by using the Add/Remove components action in ADCM.

Usage

$ airflow dag-processor [-h] [-D] [-p] [-l LOG_FILE] [-n NUM_RUNS] [--pid [PID]]
                      [--stderr STDERR] [--stdout STDOUT] [-S SUBDIR] [-v]

Arguments

Parameter Description

-D, --daemon

Run as a daemon instead of running in the foreground

-p, --do-pickle

Attempt to pickle the DAG object to send over to the workers, instead of letting workers run their version of the code

-l, --log-file

Location of the log file

-n, --num-runs

Set the number of runs to execute before exiting. Default: -1 (do not attempt additional runs)

--pid

PID file location

--stderr

Redirect stderr to the specified file

--stdout

Redirect stdout to the specified file

-S, --subdir

File or directory location for DAGs. Defaults to [AIRFLOW_HOME]/dags, where [AIRFLOW_HOME] is the value set for AIRFLOW_HOME config in airflow.cfg

-h, --help

Print out the help manual for this command

-v, --verbose

Make logging output more verbose

Found a mistake? Seleсt text and press Ctrl+Enter to report it