Конференция Arenadata
ArenaTech 2026 – для всех, кому интересны технологии Big Data
Приглашаем вас принять участие в технической онлайн-конференции, посвященной работе с большими данными. Участие бесплатно для всех желающих.

В программе 3 блока докладов:

  • СУБД: архитектура и эксплуатация. Обсудим новые возможности Greengage DB и Arenadata DB на его основе, включая hot standby, обзор утилиты изменения кластерной топологии ggrebalance, вопросы безопасности и устранения CVE.
  • Платформа данных: безопасность и Kubernetes в ADH, аналитика в ADQM. Расскажем об управлении секретами и доступом в Arenadata Hyperwave с использованием OpenBao, особенности переноса сервисов в Kubernetes, а также про аналитические методы в инструментах ADQM.
  • Инструменты: кластерный менеджер, документация, ИИ-поиск. Поделимся опытом разработки технической документации (включая интеллектуальный поиск и ИИ-ассистент) и поговорим про развитие нашего кластерного менеджера ADCM.
Онлайн-конференция состоится 29 октября 2026 года, время трансляции: с 12:00 до 19:00 по московскому времени.
Осталось до события

details

Елена Костюченко

Описание

Отображает сведения о DAG для конкретного идентификатора DAG.

Использование

$ airflow dags details [-h] [-o table, json, yaml, plain] [-v] dag_id

Аргументы

Параметр Описание

dag_id

Идентификатор DAG

-o, --output

Формат вывода. Возможные значения: table, json, yaml, plain. Значение по умолчанию: table

-h, --help

Вывести справку для команды

-v, --verbose

Более подробный вывод команды

Примеры

Чтобы отобразить информацию об указанном DAG, выполните:

$ airflow dags details tutorial

Пример вывода:

property_name                   | property_value
================================+===================================================================================================================
schedule_interval               | {'__type': 'TimeDelta', 'days': 1, 'seconds': 0, 'microseconds': 0}
last_expired                    | None
scheduler_lock                  | None
has_task_concurrency_limits     | False
next_dagrun                     | 2025-04-13T14:44:10.740990+00:00
next_dagrun_create_after        | 2025-04-14T14:44:10.740990+00:00
next_dagrun_data_interval_start | 2025-04-13T14:44:10.740990+00:00
pickle_id                       | None
file_token                      | .eJw9ykESQDAMAMC_9K5hPMgEURkhmSaG_t7NnjeBWgBy3UQfEJ7BWux6jXnowTmoM1wOLOR_ohdPE5pWLA5xh1ZGydbSByZCHCk.Cm0xzMLrV1KcD
                                | KI1UB5RJx-4EOs
has_import_errors               | False
is_paused                       | True
next_dagrun_data_interval_end   | 2025-04-14T14:44:10.740990+00:00
max_active_tasks                | 16
dag_id                          | tutorial
is_subdag                       | False
is_active                       | True
timetable_description           |
description                     | A simple tutorial DAG
fileloc                         | /opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/example_dags/tutorial.py
last_pickled                    | None
owners                          | airflow
root_dag_id                     | None
default_view                    | grid
max_active_runs                 | 16
tags                            | {'name': 'example'}
last_parsed_time                | 2025-04-14T14:44:10.740850+00:00
Нашли ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter чтобы сообщить о ней