Конференция Arenadata
ArenaTech 2026 – для всех, кому интересны технологии Big Data
Приглашаем вас принять участие в технической онлайн-конференции, посвященной работе с большими данными. Участие бесплатно для всех желающих.

В программе 3 блока докладов:

  • СУБД: архитектура и эксплуатация. Обсудим новые возможности Greengage DB и Arenadata DB на его основе, включая hot standby, обзор утилиты изменения кластерной топологии ggrebalance, вопросы безопасности и устранения CVE.
  • Платформа данных: безопасность и Kubernetes в ADH, аналитика в ADQM. Расскажем об управлении секретами и доступом в Arenadata Hyperwave с использованием OpenBao, особенности переноса сервисов в Kubernetes, а также про аналитические методы в инструментах ADQM.
  • Инструменты: кластерный менеджер, документация, ИИ-поиск. Поделимся опытом разработки технической документации (включая интеллектуальный поиск и ИИ-ассистент) и поговорим про развитие нашего кластерного менеджера ADCM.
Онлайн-конференция состоится 29 октября 2026 года, время трансляции: с 12:00 до 19:00 по московскому времени.
Осталось до события

report

Елена Костюченко

Описание

Отображает отчет по парсингу DAG.

Использование

$ airflow dags report [-h] [-o table, json, yaml, plain] [-S SUBDIR] [-v]

Аргументы

Параметр Описание

-S, --subdir

Расположение файла или каталога, в котором следует искать DAG. По умолчанию [AIRFLOW_HOME]/dags, где [AIRFLOW_HOME] — это значение, которое задано для конфигурации AIRFLOW_HOME в airflow.cfg

-o, --output

Формат вывода. Возможные значения: table, json, yaml, plain. Значение по умолчанию: table

-h, --help

Вывести справку для команды

-v, --verbose

Более подробный вывод команды

Примеры

Чтобы отобразить отчет о загрузке DAG, выполните:

$ airflow dags report

Пример вывода:

======================================================+================+=========+==========+=======================================================
/opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/exa | 0:00:00.424125 | 0       | 0        |
mple_dags/plugins/workday.py                          |                |         |          |
/opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/exa | 0:00:00.201374 | 1       | 7        | example_kubernetes_executor
mple_dags/example_kubernetes_executor.py              |                |         |          |
/opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/exa | 0:00:00.031733 | 1       | 6        | example_xcom
mple_dags/example_xcom.py                             |                |         |          |
/opt/airflow/lib/python3.10/site-packages/airflow/exa | 0:00:00.013801 | 1       | 1        | example_params_ui_tutorial
mple_dags/example_params_ui_tutorial.py               |                |         |          |
Нашли ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter чтобы сообщить о ней