Конференция Arenadata
ArenaTech 2026 – для всех, кому интересны технологии Big Data
Приглашаем вас принять участие в технической онлайн-конференции, посвященной работе с большими данными. Участие бесплатно для всех желающих.

В программе 3 блока докладов:

  • СУБД: архитектура и эксплуатация. Обсудим новые возможности Greengage DB и Arenadata DB на его основе, включая hot standby, обзор утилиты изменения кластерной топологии ggrebalance, вопросы безопасности и устранения CVE.
  • Платформа данных: безопасность и Kubernetes в ADH, аналитика в ADQM. Расскажем об управлении секретами и доступом в Arenadata Hyperwave с использованием OpenBao, особенности переноса сервисов в Kubernetes, а также про аналитические методы в инструментах ADQM.
  • Инструменты: кластерный менеджер, документация, ИИ-поиск. Поделимся опытом разработки технической документации (включая интеллектуальный поиск и ИИ-ассистент) и поговорим про развитие нашего кластерного менеджера ADCM.
Онлайн-конференция состоится 29 октября 2026 года, время трансляции: с 12:00 до 19:00 по московскому времени.
Осталось до события

list-runs

Елена Костюченко

Описание

Показывает запуски для выбранного DAG.

Использование

$ airflow dags list-runs [-h] -d DAG_ID [-e END_DATE] [--no-backfill]
                       [-o table, json, yaml, plain] [-s START_DATE]
                       [--state queued, running, success, failed] [-v]

Аргументы

Параметр Описание

-d, --dag-id

Идентификатор DAG

-s, --start-date

Если указана start_date, будут отфильтрованы все запуски DAG, которые были выполнены до этой даты

-e, --end-date

Если указана end_date, будут отфильтрованы все запуски DAG, которые были выполнены после этой даты

--no-backfill

Если используется опция no_backfill, будут отфильтрованы все backfill-запуски для указанного DAG

--state

Вывести запуски DAG с указанным состоянием. Возможные варианты: queued, running, success, failed

-h, --help

Вывести справку для команды

-v, --verbose

Более подробный вывод команды

-y, --yes

Не запрашивать подтверждение

Примеры

Следующая команда отображает информацию о запущенных группах DAG с идентификатором example_complex:

$ airflow dags list-runs -d example_complex --state running

Пример вывода:

dag_id          | run_id                      | state   | execution_date               | start_date                  | end_date
================+=============================+=========+==============================+=============================+==============================
example_complex | manual__2025-04-14T15:29:17 | success | 2025-04-14T15:29:17.298007+0 | 2025-04-14T15:29:17.556324+ | 2025-04-14T15:29:43.118988+00
                | .298007+00:00               |         | 0:00                         | 00:00                       | :00
example_complex | manual__2025-04-14T14:33:55 | success | 2025-04-14T14:33:55.429076+0 | 2025-04-14T14:33:55.901567+ | 2025-04-14T14:34:23.912882+00
                | .429076+00:00               |         | 0:00                         | 00:00                       | :00
Нашли ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter чтобы сообщить о ней