Конференция Arenadata
ArenaTech 2026 – для всех, кому интересны технологии Big Data
Приглашаем вас принять участие в технической онлайн-конференции, посвященной работе с большими данными. Участие бесплатно для всех желающих.

В программе 3 блока докладов:

  • СУБД: архитектура и эксплуатация. Обсудим новые возможности Greengage DB и Arenadata DB на его основе, включая hot standby, обзор утилиты изменения кластерной топологии ggrebalance, вопросы безопасности и устранения CVE.
  • Платформа данных: безопасность и Kubernetes в ADH, аналитика в ADQM. Расскажем об управлении секретами и доступом в Arenadata Hyperwave с использованием OpenBao, особенности переноса сервисов в Kubernetes, а также про аналитические методы в инструментах ADQM.
  • Инструменты: кластерный менеджер, документация, ИИ-поиск. Поделимся опытом разработки технической документации (включая интеллектуальный поиск и ИИ-ассистент) и поговорим про развитие нашего кластерного менеджера ADCM.
Онлайн-конференция состоится 29 октября 2026 года, время трансляции: с 12:00 до 19:00 по московскому времени.
Осталось до события

list-jobs

Елена Костюченко

Описание

Выводит информацию о задачах.

Использование

$ airflow dags list-jobs [-h] [-d DAG_ID] [--limit LIMIT]
                       [-o table, json, yaml, plain]
                       [--state running, success, restarting, failed] [-v]

Аргументы

Параметр Описание

-d, --dag-id

Идентификатор DAG

--limit

Возврат ограниченного количества записей

--state

Показать только задания в определенном состоянии. Возможные варианты: running, success, restarting, failed

-h, --help

Вывести справку для команды

-v, --verbose

Более подробный вывод команды

-y, --yes

Не запрашивать подтверждение

Примеры

Чтобы отобразить невыполненные задания, используйте команду:

$ airflow dags list-jobs --state failed

Пример вывода:

dag_id | state  | job_type     | start_date                       | end_date
=======+========+==============+==================================+=========
None   | failed | SchedulerJob | 2025-04-13 06:05:32.765139+00:00 | None
None   | failed | SchedulerJob | 2025-04-04 07:04:45.232394+00:00 | None
None   | failed | SchedulerJob | 2025-03-20 08:14:14.726727+00:00 | None
None   | failed | SchedulerJob | 2025-03-18 08:42:55.290413+00:00 | None
None   | failed | SchedulerJob | 2025-03-12 12:26:23.617197+00:00 | None
None   | failed | SchedulerJob | 2025-03-10 08:30:22.448855+00:00 | None
None   | failed | SchedulerJob | 2025-03-06 10:55:55.349423+00:00 | None
Нашли ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter чтобы сообщить о ней