Конференция Arenadata
Новое время — новый Greenplum
Мы приглашаем вас принять участие в конференции, посвященной будущему Open-Source Greenplum 19 сентября в 18:00:00 UTC +3. Встреча будет проходить в гибридном формате — и офлайн, и онлайн. Онлайн-трансляция будет доступна для всех желающих.
Внезапное закрытие Greenplum его владельцем — компанией Broadcom - стало неприятным сюрпризом для всех, кто использует или планирует начать использовать решения на базе этой технологии. Многие ожидают выхода стабильной версии Greenplum 7 и надеются на её дальнейшее активное развитие.
Arenadata не могла допустить, чтобы разрабатываемый годами Open-Source проект Greenplum прекратил своё существование, поэтому 19 сентября мы представим наш ответ на данное решение Broadcom, а участники сообщества получат исчерпывающие разъяснения на все вопросы о дальнейшей судьбе этой технологии.

На конференции вас ждёт обсуждение следующих тем:

  • План возрождения Greenplum;
  • Дорожная карта;
  • Экспертное обсуждение и консультации.
Осталось до события

Arenadata Streaming

Arenadata Streaming (ADS) is a scalable, fault-tolerant solution for real-time streaming data processing, adapted for enterprise and built on Apache Kafka and Apache Nifi.

TOP-10 popular articles

This article describes the basic steps for working with ACL authorization in Kafka.

This article describes NiFi Server UI overview: connection, toolbars, and elements.

This article describes message delivery guarantees when using the delivery semantics that exist in Kafka.

This article describes how to work with attributes in NiFi. FlowFile attributes are used in processor properties, variables, and parameter contexts.

This article describes the principles of replication in Kafka and how to configure it.

Apache Kafka MirrorMaker 2 is a tool that enables the replication of data between Kafka clusters.

This article describes storage concepts and components in Kafka.

This article describes how to install an Arenadata Streaming (ADS) cluster.

List of released ADS versions with descriptions of new features, bug fixes, improvements, etc.

This article contains recommended configurations for Kafka based on practical experience.

Found a mistake? Seleсt text and press Ctrl+Enter to report it