Arenadata DB

Партиционирование (partitioning) — это способ повышения производительности запросов за счет логического разбиения больших таблиц (например, таблиц фактов) на небольшие части, называемые партициями (partition). Партиционирование позволяет оптимизаторам запросов сканировать ограниченное число строк в таблице (на основе условий предикатов) вместо чтения всего содержимого таблицы.

В статье перечислен список программных требований к установке кластера ADB.

Распределение данных (distribution) — одна из самых важных концепций, лежащих в основе ADB. Она означает хранение данных каждой таблицы на различных сегментах кластера. При этом чем более равномерно данные распределяются между сегментами, тем выше производительность всего кластера.

ADB поддерживает несколько типов таблиц, отличающихся способом хранения данных: heap, append-optimized со строковой ориентацией (row-oriented), append-optimized с колоночной ориентацией (column-oriented). Статья поясняет особенности и возможные варианты использования каждого типа таблиц.

В статье описаны основные компоненты Arenadata DB (ADB) — мастер (master), резервный мастер (standby master) и сегменты (segment).Также приведены способы зеркалирования сегментов и возможности по интеграции с внешними системами.

Таблица — это основной объект данных в ADB. В целом, таблицы в ADB идентичны таблицам в любой реляционной СУБД, за исключением распределения табличных строк по различным сегментам кластера. ADB поддерживает несколько типов таблиц и вариантов сжатия данных, которые могут быть использованы для наиболее оптимального хранения данных.

Статья содержит список минимальных требований к CPU, RAM и диску для установки ADB.

Как осуществлять управление кластером ADB в ADCM: запуск, остановка, активация standby master, обновление, расширение и другие действия.

Статья описывает сетевые требования для установки ADB, включая перечень используемых портов.

В статье описаны параметры, которые могут быть настроены для сервисов ADB через ADCM.